> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://openclaw.veiseule.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Mensaje del sistema # Mensaje del sistema OpenClaw construye un system prompt personalizado para cada ejecución de agente. El prompt es **propiedad de OpenClaw** y no utiliza el prompt predeterminado de p-coding-agent. El prompt es ensamblado por OpenClaw e inyectado en cada ejecución del agente. ## Estructura El prompt es intencionalmente compacto y utiliza secciones fijas: * **Tooling**: lista actual de herramientas + descripciones cortas. * **Safety**: breve recordatorio de guardrails para evitar comportamientos de búsqueda de poder o eludir la supervisión. * **Skills** (cuando están disponibles): indica al modelo cómo cargar instrucciones de skills bajo demanda. * **OpenClaw Self-Update**: cómo ejecutar `config.apply` y `update.run`. * **Workspace**: directorio de trabajo (`agents.defaults.workspace`). * **Documentation**: ruta local a la documentación de OpenClaw (repositorio o paquete npm) y cuándo leerla. * **Workspace Files (injected)**: indica que los archivos de bootstrap se incluyen a continuación. * **Sandbox** (cuando está habilitado): indica el runtime en sandbox, las rutas del sandbox y si la ejecución con privilegios elevados está disponible. * **Current Date & Time**: hora local del usuario, zona horaria y formato de hora. * **Reply Tags**: sintaxis opcional de etiquetas de respuesta para proveedores compatibles. * **Heartbeats**: prompt de latidos y comportamiento de confirmación. * **Runtime**: host, SO, node, modelo, raíz del repositorio (cuando se detecta), nivel de razonamiento (una línea). * **Reasoning**: nivel de visibilidad actual + pista del interruptor /reasoning. Los guardrails de seguridad en el system prompt son orientativos. Guían el comportamiento del modelo, pero no imponen políticas. Use políticas de herramientas, aprobaciones de exec, sandboxing y listas de permitidos de canales para una aplicación estricta; los operadores pueden deshabilitarlos por diseño. ## Modos del prompt OpenClaw puede renderizar system prompts más pequeños para subagentes. El runtime establece un `promptMode` para cada ejecución (no es una configuración visible para el usuario): * `full` (predeterminado): incluye todas las secciones anteriores. * `minimal`: usado para subagentes; omite **Skills**, **Memory Recall**, **OpenClaw Self-Update**, **Model Aliases**, **User Identity**, **Reply Tags**, **Messaging**, **Silent Replies** y **Heartbeats**. Tooling, **Safety**, Workspace, Sandbox, Current Date & Time (cuando se conoce), Runtime y el contexto inyectado permanecen disponibles. * `none`: devuelve solo la línea base de identidad. Cuando `promptMode=minimal`, los prompts adicionales inyectados se etiquetan como **Subagent Context** en lugar de **Group Chat Context**. ## Inyección del bootstrap del espacio de trabajo Los archivos de bootstrap se recortan y se anexan bajo **Project Context** para que el modelo vea el contexto de identidad y perfil sin necesidad de lecturas explícitas: * `AGENTS.md` * `SOUL.md` * `TOOLS.md` * `IDENTITY.md` * `USER.md` * `HEARTBEAT.md` * `BOOTSTRAP.md` (solo en espacios de trabajo completamente nuevos) * `MEMORY.md` y/o `memory.md` (cuando estén presentes en el espacio de trabajo; puede inyectarse uno o ambos) Todos estos archivos se **inyectan en la ventana de contexto** en cada turno, lo que significa que consumen tokens. Manténlos concisos — especialmente `MEMORY.md`, que puede crecer con el tiempo y provocar un uso de contexto inesperadamente alto y una compactación más frecuente. > **Nota:** los archivos diarios `memory/*.md` **no** se inyectan automáticamente. Se > accede a ellos bajo demanda mediante las herramientas `memory_search` y `memory_get`, por lo que > no cuentan para la ventana de contexto a menos que el modelo los lea explícitamente. Los archivos grandes se truncan con un marcador. El tamaño máximo por archivo está controlado por `agents.defaults.bootstrapMaxChars` (predeterminado: 20000). El contenido total de bootstrap inyectado en todos los archivos está limitado por `agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars` (valor predeterminado: 24000). Los archivos faltantes inyectan un marcador corto de archivo faltante. Las sesiones de subagentes solo inyectan `AGENTS.md` y `TOOLS.md` (los demás archivos de bootstrap se filtran para mantener pequeño el contexto del subagente). Los hooks internos pueden interceptar este paso mediante `agent:bootstrap` para mutar o reemplazar los archivos de bootstrap inyectados (por ejemplo, intercambiar `SOUL.md` por una persona alternativa). Para inspeccionar cuánto contribuye cada archivo inyectado (en bruto vs inyectado, truncamiento, además de la sobrecarga del esquema de herramientas), use `/context list` o `/context detail`. Consulte [Context](/concepts/context). ## Manejo del tiempo El system prompt incluye una sección dedicada **Current Date & Time** cuando se conoce la zona horaria del usuario. Para mantener estable la caché del prompt, ahora solo incluye la **zona horaria** (sin reloj dinámico ni formato de hora). Use `session_status` cuando el agente necesite la hora actual; la tarjeta de estado incluye una línea de marca de tiempo. Configure con: * `agents.defaults.userTimezone` * `agents.defaults.timeFormat` (`auto` | `12` | `24`) Consulte [Date & Time](/date-time) para conocer todos los detalles de comportamiento. ## Skills Cuando existen skills elegibles, OpenClaw inyecta una **lista compacta de skills disponibles** (`formatSkillsForPrompt`) que incluye la **ruta del archivo** para cada skill. El prompt instruye al modelo a usar `read` para cargar el SKILL.md en la ubicación listada (espacio de trabajo, administrado o incluido). Si no hay skills elegibles, la sección Skills se omite. ``` ... ... ... ``` Esto mantiene el prompt base pequeño y aun así habilita el uso dirigido de skills. ## Documentation Cuando está disponible, el system prompt incluye una sección **Documentation** que apunta al directorio local de documentación de OpenClaw (ya sea `docs/` en el espacio de trabajo del repositorio o la documentación incluida del paquete npm) y también menciona el mirror público, el repositorio fuente, el Discord de la comunidad y ClawHub ([https://clawhub.com](https://clawhub.com)) para el descubrimiento de skills. El prompt instruye al modelo a consultar primero la documentación local para el comportamiento, comandos, configuración o arquitectura de OpenClaw, y a ejecutar `openclaw status` por sí mismo cuando sea posible (preguntando al usuario solo cuando carece de acceso).