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# Proveedores de modelos

# Proveedores de modelos

Esta página cubre **proveedores de LLM/modelos** (no canales de chat como WhatsApp/Telegram).
Para las reglas de selección de modelos, consulte [/concepts/models](/concepts/models).

## Reglas rápidas

* Las referencias de modelos usan `provider/model` (ejemplo: `opencode/claude-opus-4-6`).
* Si establece `agents.defaults.models`, se convierte en la lista de permitidos.
* Ayudantes de la CLI: `openclaw onboard`, `openclaw models list`, `openclaw models set <provider/model>`.

## Proveedores integrados (catálogo pi‑ai)

OpenClaw se entrega con el catálogo pi‑ai. Estos proveedores **no** requieren
configuración de `models.providers`; solo establezca la autenticación y elija un modelo.

### OpenAI

* Proveedor: `openai`
* Autenticación: `OPENAI_API_KEY`
* Modelo de ejemplo: `openai/gpt-5.1-codex`
* CLI: `openclaw onboard --auth-choice openai-api-key`

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.1-codex" } } },
}
```

### Anthropic

* Proveedor: `anthropic`
* Autenticación: `ANTHROPIC_API_KEY` o `claude setup-token`
* Modelo de ejemplo: `anthropic/claude-opus-4-6`
* CLI: `openclaw onboard --auth-choice token` (pegue el token de configuración) o `openclaw models auth paste-token --provider anthropic`

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}
```

### OpenAI Code (Codex)

* Proveedor: `openai-codex`
* Autenticación: OAuth (ChatGPT)
* Modelo de ejemplo: `openai-codex/gpt-5.3-codex`
* CLI: `openclaw onboard --auth-choice openai-codex` o `openclaw models auth login --provider openai-codex`

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.3-codex" } } },
}
```

### OpenCode Zen

* Proveedor: `opencode`
* Autenticación: `OPENCODE_API_KEY` (o `OPENCODE_ZEN_API_KEY`)
* Modelo de ejemplo: `opencode/claude-opus-4-6`
* CLI: `openclaw onboard --auth-choice opencode-zen`

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}
```

### Google Gemini (clave de API)

* Proveedor: `google`
* Autenticación: `GEMINI_API_KEY`
* Modelo de ejemplo: `google/gemini-3-pro-preview`
* CLI: `openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key`

### Google Vertex, Antigravity y Gemini CLI

* Proveedores: `google-vertex`, `google-antigravity`, `google-gemini-cli`
* Autenticación: Vertex usa gcloud ADC; Antigravity/Gemini CLI usan sus respectivos flujos de autenticación
* OAuth de Antigravity se entrega como un complemento incluido (`google-antigravity-auth`, deshabilitado de forma predeterminada).
  * Habilitar: `openclaw plugins enable google-antigravity-auth`
  * Iniciar sesión: `openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default`
* OAuth de Gemini CLI se entrega como un complemento incluido (`google-gemini-cli-auth`, deshabilitado de forma predeterminada).
  * Habilitar: `openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth`
  * Iniciar sesión: `openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default`
  * Nota: **no** pegue un id de cliente ni un secreto en `openclaw.json`. El flujo de inicio de sesión de la CLI almacena
    los tokens en perfiles de autenticación en el host del Gateway.

### Z.AI (GLM)

* Proveedor: `zai`
* Autenticación: `ZAI_API_KEY`
* Modelo de ejemplo: `zai/glm-4.7`
* CLI: `openclaw onboard --auth-choice zai-api-key`
  * Alias: `z.ai/*` y `z-ai/*` se normalizan a `zai/*`

### Vercel AI Gateway

* Proveedor: `vercel-ai-gateway`
* Autenticación: `AI_GATEWAY_API_KEY`
* Modelo de ejemplo: `vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6`
* CLI: `openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key`

### Otros proveedores integrados

* OpenRouter: `openrouter` (`OPENROUTER_API_KEY`)
* Modelo de ejemplo: `openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5`
* xAI: `xai` (`XAI_API_KEY`)
* Groq: `groq` (`GROQ_API_KEY`)
* Cerebras: `cerebras` (`CEREBRAS_API_KEY`)
  * Los modelos GLM en Cerebras usan los id `zai-glm-4.7` y `zai-glm-4.6`.
  * URL base compatible con OpenAI: `https://api.cerebras.ai/v1`.
* Mistral: `mistral` (`MISTRAL_API_KEY`)
* GitHub Copilot: `github-copilot` (`COPILOT_GITHUB_TOKEN` / `GH_TOKEN` / `GITHUB_TOKEN`)
* Hugging Face Inference: `huggingface` (`HUGGINGFACE_HUB_TOKEN` o `HF_TOKEN`) — enrutador compatible con OpenAI; modelo de ejemplo: `huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1`; CLI: `openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key`. Consulta [Hugging Face (Inference)](/providers/huggingface).

## Proveedores vía `models.providers` (URL personalizada/base)

Use `models.providers` (o `models.json`) para agregar proveedores **personalizados** o
proxies compatibles con OpenAI/Anthropic.

### Moonshot AI (Kimi)

Moonshot usa endpoints compatibles con OpenAI, por lo que se configura como un proveedor personalizado:

* Proveedor: `moonshot`
* Autenticación: `MOONSHOT_API_KEY`
* Modelo de ejemplo: `moonshot/kimi-k2.5`

IDs de modelos Kimi K2:

{/_moonshot-kimi-k2-model-refs:start_/ && null}

* `moonshot/kimi-k2.5`
* `moonshot/kimi-k2-0905-preview`
* `moonshot/kimi-k2-turbo-preview`
* `moonshot/kimi-k2-thinking`
* `moonshot/kimi-k2-thinking-turbo`
  {/_moonshot-kimi-k2-model-refs:end_/ && null}

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
      },
    },
  },
}
```

### Kimi Coding

Kimi Coding usa el endpoint compatible con Anthropic de Moonshot AI:

* Proveedor: `kimi-coding`
* Autenticación: `KIMI_API_KEY`
* Modelo de ejemplo: `kimi-coding/k2p5`

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
  },
}
```

### Qwen OAuth (nivel gratuito)

Qwen proporciona acceso OAuth a Qwen Coder + Vision mediante un flujo de código de dispositivo.
Habilite el complemento incluido y luego inicie sesión:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
```

Referencias de modelos:

* `qwen-portal/coder-model`
* `qwen-portal/vision-model`

Consulte [/providers/qwen](/providers/qwen) para obtener detalles y notas de configuración.

### Synthetic

Synthetic proporciona modelos compatibles con Anthropic detrás del proveedor `synthetic`:

* Proveedor: `synthetic`
* Autenticación: `SYNTHETIC_API_KEY`
* Modelo de ejemplo: `synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1`
* CLI: `openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key`

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
      },
    },
  },
}
```

### MiniMax

MiniMax se configura mediante `models.providers` porque usa endpoints personalizados:

* MiniMax (compatible con Anthropic): `--auth-choice minimax-api`
* Autenticación: `MINIMAX_API_KEY`

Consulte [/providers/minimax](/providers/minimax) para obtener detalles de configuración, opciones de modelos y fragmentos de configuración.

### Ollama

Ollama es un runtime de LLM local que proporciona una API compatible con OpenAI:

* Proveedor: `ollama`
* Autenticación: No requerida (servidor local)
* Modelo de ejemplo: `ollama/llama3.3`
* Instalación: [https://ollama.ai](https://ollama.ai)

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3
```

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
  },
}
```

Ollama se detecta automáticamente cuando se ejecuta localmente en `http://127.0.0.1:11434/v1`. Consulte [/providers/ollama](/providers/ollama) para recomendaciones de modelos y configuración personalizada.

### vLLM

vLLM es un servidor local (o autoalojado) compatible con OpenAI:

* Proveedor: `vllm`
* Auth: Opcional (depende de tu servidor)
* URL base predeterminada: `http://127.0.0.1:8000/v1`

Para habilitar la autodetección localmente (cualquier valor funciona si tu servidor no exige autenticación):

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
```

Luego configura un modelo (sustituye por uno de los IDs devueltos por `/v1/models`):

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
  },
}
```

Consulta [/providers/vllm](/providers/vllm) para más detalles.

### Proxies locales (LM Studio, vLLM, LiteLLM, etc.)

Ejemplo (compatible con OpenAI):

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
```

Notas:

* Para proveedores personalizados, `reasoning`, `input`, `cost`, `contextWindow` y `maxTokens` son opcionales.
  Cuando se omiten, OpenClaw usa de forma predeterminada:
  * `reasoning: false`
  * `input: ["text"]`
  * `cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }`
  * `contextWindow: 200000`
  * `maxTokens: 8192`
* Recomendado: establezca valores explícitos que coincidan con los límites de su proxy/modelo.

## Ejemplos de la CLI

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list
```

Vea también: [/gateway/configuration](/gateway/configuration) para ejemplos completos de configuración.